车牌识别的发展
信息时代高速发展的今天,车牌识别安装,伴随着人们对出入口的安全与管理提出了更高的要求,车牌识别和出入口通道闸机运用的范围很普遍了,在地铁站、住宅小区、大型工厂、文体馆、长途客运车站、超市等场所得到了广泛应用。
车牌识别系统能有效的帮助工作人员准确快速的识别访客身份、车牌信息,特别是人比较多的场所,例如地铁站、火车站之类的,给我们生活带来了非常多的便利。
我公司车牌自动识别系统采用视频流的方式采集车辆信息,*触发,时刻在抓取识别区域内的车牌信息。识别快速,电子车牌识别系统,抓取率99%以上。使用专门定做的车牌识别摄像机,具有自动补光和强光抑制等功能。采用准确的识别算法,识别率白天夜间均能达到99%以上。这在业界是一个巨大的突破,对整个车牌识别发展起到了推动作用。
车牌识别的基本工作原理
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来,其输入的是原始的汽车图像,输出是车牌图像。
车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来,分成一个个独立的字符,其输入是车牌定位后得到的车牌图像,输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像,并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据,并给出识别结果。
车牌识别之车牌字符识别算法的研究
车牌的字符识别是车牌识别系统能够较终实现的关键因素,是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比,有其自身的特点,主要由以下方面的不同:车牌识别系统中字符的字量少,包括汉字、英文字母、数字,并且字型统一,相对于普通的汉字识别难度相对较低;从系统的实用性角度来看,作为一个实时的系统,高清车牌识别系统,它要求有较高的识别速度,江苏车牌识别,这就决定了字符识别算法计算必须足够高效;同时,它还要求有很高的识别率,并且尽可能的减少错误识别率。